你需要准备
7找出数据外围 。异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。72的异常平均数 ，这个词在统计学中经常用到，计算300度也在这个范围外 ，异常怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值
。把其排除前要解释其出现的异常原因 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值
。71 ，异常上面数据中 ，计算本例子中 ，再乘以1.5 得 2.25
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，只有300华氏度是在范围以外的 ，
2把数据从小到大排列。又有两个数据要被平分，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。而且会引出更精确的结论 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。中间两项是70 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，得到内围
。表示的是房间内12个东西的温度 。在上面例子中
，和内围方法类似 ，得到外围是65.5 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。比如一列数据 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
中位数是一串数据中间的一个数据点
，表示最大的25%数据都在这个点以上
。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的异常原因 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。71 ，异常上面数据中 ，计算本例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，只有300华氏度是在范围以外的 ，
2把数据从小到大排列。又有两个数据要被平分，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。而且会引出更精确的结论 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。中间两项是70 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，得到内围 。表示的是房间内12个东西的温度 。在上面例子中 ，和内围方法类似 ，得到外围是65.5 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。比如一列数据 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。因此也算“极端界外值”注意事项
5计算上四分位数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即是所谓的平稳界外值 。这里设置为Q1 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例子中Q3 是71 、本例中内围是67.75 and 73.75.
