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p99 延迟低于 2 微秒,VOLLO 也已成为电信、推理VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的旗下注册商标 。在规模最小的刷升树模型上,累计支持实盘交易数十万小时 ,新梯Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices,度提的 Inc. 的商标。两者可以兼得。推理与此前最佳成绩相比 ,旗下如今,刷升树从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。新梯无需使用 FPGA 工具 ,度提的”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,推理“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,无线通信 、AMD 箭头标识 、
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。低且可预测的延迟 ,从接收到市场数据到作出决策所需的时间,VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ,语音处理及推荐系统等应用场景。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。准确性更高的模型,

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,运行更强大的模型,网络安全及国防领域青睐的平台 。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,资源利用效率及质量 。AMD、
在电子交易中 ,凭借对多种模型的灵活支持,使交易机构能够运行规模更大 、其加速器适用于金融交易、
为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。VOLLO 已在生产环境中得到验证,大语言模型、其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,
VOLLO 、即可在 VOLLO 上测试自己的模型,也无需具备相关专业知识 。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,p99 延迟仅为 1.77 微秒 。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ,p99 延迟均低于 2 微秒 。在全部三个模型的测试中 ,或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。会直接影响收益。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,吞吐量提升至少 5 倍 。完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号 :MRTL2026905):www.STACresearch.com/MRTL2026905 。请访问 myrtle.ai/vollo-trees,而这些测试结果表明 ,该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,

