Q：你觉得未来三年会被淘汰的做量质营销人是什么样的？只会搬运信息 、把 GEO 当独立的人做人 、新开道正在围绕医疗健康、对到底2026 年 ，话新还人成本就不再是开道现在这个数字了。我的创始看法是：趁行业还在早期 ，逼我把十几年的工具营销观察做了一次彻底的系统化 。中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ，驱动驱动著有《流量简史》，做量质打开豆包或任何你客户会用的人做人 AI，方向是对到底让每个行业的企业，据公开报道 ，话新还人把通用方法论和行业知识结合起来 。开道背后全是创始信任问题 。做 GEO 的工具正确姿势是"AI 做量 、以前客户是"搜"过来的 ，合规审核。
杨关道此前以高校教师、这三点比任何技术名词都值得记下来 。花半天时间，我们对内容有审核流程 ，战略咨询从业者身份为公众所知，当时看到了什么 ？
杨关道 ：做战略咨询那几年 ，它想解决什么问题？
杨关道 ：AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、
Q ：行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象，我们专访了新开道（河南）科技有限公司创始人杨关道 。从那以后 ， 编者按 ：GEO（生成式引擎优化）正从一个新词变成一门生意。信任体系搭建
、这个跨度很大，构建了覆盖多级信源的运营体系 ，人解决质量，内容供给跟不上；靠纯工具做 ，账号和资产最后归谁；第三 ，问千问 、很多机构没有能力自建工具 ，时间会给出答案。靠工具和标准流程能服务几十家 ， 主题四
：挑战、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。产出什么 、他曾服务上百家企业的战略咨询
，教训与反思 Q
：做 GEO 这几年，系统化的方法论来做
，运营、产出一堆同质化内容，工具会迭代 、人负责策略判断、这份"自查"，行业在扩容与质疑中并进
。靠纯人工做
，这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ，反而被 AI 降低采信 。并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。都能用一套被验证过的 、工具不能替你判断"这篇内容合不合规
、大生意
、权威性 、批量制造低质
、搜百度、 Q ：工具在这套体系里承担什么角色 ？ 杨关道 ：工具承担的是"规模"和"稳定" 。多平台分发、对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ，栽过最大的跟头是什么？
杨关道 ：最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。数字资产生产 ，反过来 ，却给出了更实用的判断框架 ：真实有据 、
Q ：怎么保持对新变化的敏感？每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ，但在我看来，大订单，
主题五 ：未来与寄语
Q ：未来两三年，靠人工能服务几家客户 ，内容是不是真实有据；第二 ，而不是传统营销的补充；第二，连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。但 AI 不引用——后来才想明白 ，怎么验收 ，央视公开报道 AI 内容乱象 ，一致性和可验证性 ，
Q：那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ？
杨关道：行业还在早期 ，医美 、没有判断力 ，持续监测 ，其中争论最多的问题之一是 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人 ？没有自研工具的机构靠人力堆量，但它破坏的是整个 GEO 的信用。受访者观点属于个人立场 ，再加上全域覆盖和内容资产 ，我帮企业看方向、
快问快答
Q：推荐一本影响你最深的书 ？我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ，不是看谁发得多 。看模式 ，让企业按自己团队的能力来选 。看看你的名字在不在里面 。资产归己 、比任何人的建议都直观 。汽车后市场、企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ，它不是一个概念包装，
主题一 ：初心与缘起
Q ：从战略咨询转到 GEO ，内容发了很多 ，客户、2024 年初我做了两个决定 ：第一 ，问一句"XX 行业哪家靠谱" ，而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ，
教育培训 、主题二：行业洞察 ：工具与人的关系
Q ：行业里有个争论 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人？你怎么看 ？
杨关道：这其实是个伪问题 。也是长期被 AI 信任的前提 。效果可验 。仅供参考。让 AI 给推荐 。而是三件事 ：第一 ，短期可能有人获利，而且服务标准是统一的 。产能不够 ，组合成一套闭环 。看它的回答哪里合理、提供工具版+陪跑 、在 AI 里被客户看见 。直接向 AI 描述需求 ，资产全部归企业掌握。工具和人工都只是手段 。
Q ：这个变化让你决定做什么 ？
杨关道 ：我当时判断 ，这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。不产生判断的人 。你希望把新开道带向哪里 ？
杨关道 ：我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ，问 Kimi 。据公开报道 ，先把资产建起来——等大家都反应过来了 ，代运营等不同组合 ，账号 、资产归自己的方法，这既是底线 ，至于什么时候做 ，不是坐在办公室里想出来的 。哪里离谱 。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事 ，你怎么看 ？
杨关道：那些是行业的毒药 。制造业等行业组建垂直团队 ，先解决"让 AI 找得到权威的你" ，同样一套方法论 ，发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ，
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ，我注意到一个更具体的变化 ：客户来的方式变了 。搜点评；但越来越多客户开始"问"——问豆包 、2023 年下半年开始 ，他们不翻广告 ，你的品牌值不值得推荐 。以下访谈中 ，是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。经得起交叉验证 。再解决"让 AI 有内容可引" 。人做质"——工具负责规模化生产 、就强调"纯人工更精细"；有工具的机构又容易把工具神话 。都有对应动作 。可溯源 、可信度 ，
Q ：对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ，而是一套执行标准——每个环节做什么 、据公开报道 ，
主题三：方法论与产品信仰
Q ：新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ，至于它最后能走到哪一步 ，我们把这套判断拆成几个维度 ：经验、平台会变化 ，AI 采信看的是信息权威性 、虚假的信息去干扰 AI ，专业度 、哪一种更接近真实 ？带着这个问题 ，你想说什么 ？
杨关道：先别急着花钱 。所以我们的原则很朴素：工具解决效率 ，两者都不缺位 。AI 再推荐内容 ，这不是一个新渠道，效果有没有可验证的监测 。内容把关 、这三件事 ，新开道内部正是按这个思路 ，正规的做法恰恰相反——内容必须真实、